К оглавлению журнала

  

УДК 550. 832

В.Н. КОСКОВ (ПермНИПИнефть)

Результаты автоматизированной идентификации геологических объектов по данным ГИС

Идентификация геологических объектов в процессе распознавания осуществляется на основе определения их положения в иерархии пространственно связанных литолого-стратиграфических элементов. Так, разрез скважины представляет собой систему, состоящую из взаимосвязанных элементов – слоев горных пород. Сопоставление их с элементами материала обучения в скважине-эталоне можно легко выполнить, если учесть характерные признаки сравниваемых элементов и оценить степень сходства между ними. Наиболее полные геологические описания разрезов скважин можно осуществить по данным ГИС. При обработке промыслово-геофизических материалов на ЭВМ каждый интервал разреза (слой или даже точка) исследуемой скважины идентифицируется с аналогичным интервалом эталонной. Последней может быть реальная или воображаемая скважина, для которой задано литолого-стратиграфическое описание и предполагается, что ее геологический разрез близок к разрезу – объекту интерпретации по номенклатуре развитых в нем горных пород и характеру их переслаивания [2]. Для скважины-эталона, как и для исследуемой, задаются одни и те же диаграммы методов ГИС.

Литолого-стратиграфическая интерпретация разрезов осуществляется на основе обучения на эталонном примере и приобретает характер распознавания образов, которое сводится к поиску в скважине-эталоне точки или интервала, по показаниям геофизических методов, наиболее близких к данной точке или интервалу разреза скважины – объекта интерпретации. Искомой точке или интервалу присваиваются литологические и стратиграфические индексы наиболее близкого к ним геофизического аналога в скважине-эталоне. Близость геофизических характеристик оценивается не по их абсолютным значениям, а по отклонениям показаний различных методов ГИС от их фоновых величин. При этом используются коэффициенты корреляции между указанными отклонениями.

Одним из средств отображения иерархичности (особенно при стратиграфической индексации геологических разрезов) может быть дополнение исходной кривой ГИС набором трендовых моделей, полученных из исходной модели (кривой ГИС) путем ее сглаживания скользящими окнами различных размеров (рис. 1). Этот способ отражения иерархичности можно назвать интегративным [1].

Сглаженные каротажные диаграммы (псевдостатистические представления кривых ГИС) позволяют учитывать геофизические показания в области данной точки и на различных удалениях от нее, что дает возможность “видеть” каждую диаграмму ГИС одновременно как бы и целиком, и по частям, а саму точку рассматривать как литолого-стратиграфический элемент в системе иерархически построенного геологического объекта – разреза скважины.

Таким образом, каждой точке оси скважины, наряду с отсчетом, отвечающим этой точке, приписывается набор усредненных показателей, каждый из которых представляет собой среднее арифметическое значение показаний какого-либо метода ГИС на участке определенной длины, на котором данная точка находится в верхнем или нижнем его конце. Совокупность отсчетов, включенных в признаковое пространство, придает распознаванию системный характер. Такой подход является основным средством решения задач стратиграфической индексации и межскважинной корреляции разрезов по данным ГИС, т. е. тех задач, которые по своей природе носят резко выраженный системный характер и требуют, чтобы каждая диаграмма рассматривалась как иерархически построенный объект.

Разработанная программа “Литолого-стратиграфическая интерпретация данных ГИС", базирующаяся на использовании скважины-эталона и псевдостатистических представлений каротажных диаграмм, реализована на геофизических материалах нефтяных месторождений Пермской области и показала высокую эффективность при литолого-стратиграфическом расчленении и корреляции разрезов скважин (рис. 2), вскрывающих слоистые (стратифицированные) горные породы.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Гусев В.М., Соколова Р.А., Косков В.Н. Опыт изучения сложно построенных карбонатных пород-коллекторов для целей подсчета запасов нефти // Совершенствование методов изучения и подсчета запасов нефти в карбонатных и эффузивных породах // Труды ВНИИОЭНГа.– 1987.– с. 107–112.
  2. Косков В.Н. Применение автоматизированной интерпретации данных ГИС в области геометризации продуктивных пластов // Повышение эффективности поиска, разведки и разработки нефтяных месторождений Пермского Прикамья // Труды ИГиРГИ.– 1987.– С. 109–111.

Рис. 1. Изменение кривой ПС по мере увеличения интервала сглаживания:

1 – исходная кривая ПС, 2–7 – сглаженные кривые ПС при шагах сглаживания соответственно 0,4, 0,8, 1,6, 3,2, 6,4 и 12,8

Рис. 2. Сопоставление результатов машинной и ручной интерпретации данных ГИС девонских отложений Кустовского месторождения:

1 – глинистые породы; 2 – алевролиты; 3 – песчаники плотные; 4 – коллекторы водонасыщенные; 5 – коллекторы нефтенасыщенные; 6 – известняки; 7 – неидентифицированные породы; скв. 214 –эталон, скв. 202, 218, 219, 222 – интерпретируемые; интерпретация: I – ручная; II – на ЭВМ; D3knк– карбонатная пачка; D3knт – терригенная пачка